纵目科技、脉流科技、华控智加、道口金科最新动态
导读：
1、纵目科技：智能驾驶综合解决方案Drop'nGo亮相广州车展
2、脉流科技：受邀参加2021曙光中西医结合神经病学论坛&精神病学和神经修复学国际学术会议
3、华控智加：获数千万Pre-A轮融资，自研多传感器信号采集方案实现预测性维护
4、道口金科：成功入选“专精特新”中小企业
1、纵目科技智能驾驶综合解决方案Drop'nGo亮相广州车展
近日，自动泊车领域领军企业纵目科技在2021广州国际汽车展览会上正式推出创新性打造的全场景全业态的智能驾驶综合解决方案Drop'nGo，助力智慧城市进一步的建设与发展。纵目科技的智能驾驶综合解决方案Drop'nGo主要针对停车场、园区等封闭场景，其中包含：自动驾驶、静态交通综合服务管理平台、车路协同三大板块，完美解决停车难、难停车的问题，车、场、云、手机端做到完美统一，带给用户完美的泊车体验。
泊车类产品L3级别HPP（记忆泊车）、L4级别AVP（自主代客泊车）、WPT（无线充电系统）、停车场高精地图、高精车位、GIS地图引擎、Octopus云平台都融入在完整的停车场生态当中。纵目科技围绕用户完美的泊车体验为中心，与合作伙伴建立智慧泊车生态，与主机厂合作伙伴深度开放合作，提供完美泊车体验和深度数据合作，与图商合作伙伴支持多家图商接入的多图商云平台，与停车场方支持停车场智能协同感知和定位。
Drop'nGo智慧停车场的生态设计以服务用户为中心，真正做到了智慧停车、便捷生活，用户驾驶车辆行驶至停车场附近，打开手机app预约车位，同时期地图服务功能进入。用户进入停车场，智能闸机开启并信息同步云端，车主下车开启代客泊车功能。自动寻找最优路线，停车场地锁落下后车辆自动泊入完成停车。车辆在泊车完成后，自动接入智能充电桩充电，充电完成后，AVP车辆自行泊出并寻找普通非充电车位泊入。用户需要离开时提前用手机app进行智能召唤，车辆自动寻找最优路径前往接驾，用户在离开停车场时无需停留等待，系统已经自主完成无感支付。完美的泊车生态、开放性的合作模式、可持续提升的用户体验让超前性、颠覆性产品Drop'nGo的落地加速，更有效的助力智慧城市建设，便捷用户出行。
2、脉流科技受邀参加2021曙光中西医结合神经病学论坛&精神病学和神经修复学国际学术会议
近日，脉流科技参与了神经病学领域的多场学术会议，包括在上海举办的“2021曙光中西医结合神经病学论坛、长三角中西医结合神经介入论坛暨中国介入神经病学大会（上海站）”与郑州举办的“精神病学和神经修复学国际学术会议暨（中国）脊髓空洞症和脑脊液动力学培训会”，通过精彩的学术分享，引起了当地医生专家对脉流科技智能诊疗技术的浓厚兴趣。
曙光中西医结合神经病学论坛
近日，“2021曙光中西医结合神经病学论坛、长三角中西医结合神经介入论坛暨中国介入神经病学大会（上海站）”在上海举办。本次论坛聚焦中西医结合脑卒中救治新技术、中西医结合脑卒中救治体系建设及中西医结合脑卒中救治技术培训体系建设等最新进展，从中西医结合脑卒中救治技术培训，到中西医结合神经介入新技术进展，开展系列培训教育活动。推动诊疗规范，提升长三角中西医结合脑卒中救治诊疗能力，造福更多患者。
大会议程中，来自上海中医药大学附属曙光医院神经内科的刘德志主任为参会嘉宾作了《多维度评估在ICAS精准诊疗中的运用》为主题的分享，从颅内动脉狭窄的流行病学与SAMMPRIS等临床研究分析为切入点，分析复发和再狭窄的理论依据，再读临床分析介入治疗效果不好的原因，推出需要考虑侧支循环、血流动力学的步伐多维度评估颅内动脉狭窄才能更好地指导介入治疗，从而引出血流动力学和功能学FFR，并介绍脉流科技颅内动脉狭窄分析系统AccuFFR®ICAS在临床中的应用分析。
精神病学和神经修复学国际学术会议
近日，由郑州大学附属郑州市中心医院主办的国际学术会议（线上会议）——精神病学和神经修复学国际学术会议暨（中国）脊髓空洞症和脑脊液动力学培训会在中原腹地河南郑州举办，受疫情影响，会议专家讲课以线上分享为主。
脑脊液动力学、精神病学、神经修复学等学科是现代外科学中，最具复杂的一个学科研究领域之一，三个学科之间存在诸多交叉关系。本届会议通过培训会、学术交流会的形式，以《（中国）脊髓空洞症和脑脊液动力学培训会》为载体，推广本学科及相关交叉学科中的新理论、新知识、新技术和新方法，与《精神病学和神经修复学国际学术会议》一起合办，注重边缘学科和交叉学科的新进展，在学术交流中介绍国际发展前沿，在学习与培训中，推广脊髓空洞症、精神疾病的的国内外先进技术、成果。
它山之石，可以攻玉。脉流科技的血流动力学技术，与脑脊液动力学有着密切的联系。
因此，脉流科技创始人&CEO向建平博士受邀参加本次大会，并在大会上午的议程中分享了《流体动力学和人工智能在泛血管中的应用》。向建平博士介绍了脉流科技在计算流体力学领域的技术积累，以及国内外学者对于流体动力学在脑脊液相关疾病治疗中的应用可行性的探索，并介绍了脉流科技在心脑血管领域的一系列解决方案，并期望在脑脊液动力学相关领域与国内专家进行研究合作。
3、华控智加获数千万Pre-A轮融资，自研多传感器信号采集方案实现预测性维护
近日，工业互联网解决方案提供商「华控智加」完成数千万元Pre-A轮融资。该轮资金将主要用于扩大研发投入、加速产品设计，从而提升市场覆盖率和渗透率。
「华控智加」成立于2018年5月，是清华大学科技成果转化并现金投资的工业互联网及人工智能产业化平台企业，主要基于自主研发的细微特征提取、低资源与非协作人工智能技术，面向工业设备智能运维领域，推出基于机器指纹和运行大数据分析的设备健康预测性维护，以及运行参数智能优化解决方案。
华控智加联合创始人、CEO刘德广表示，现在的工业设备维护方式正转向预测性维护，从声学及传感角度切入设备检测体系，能实时监测设备运行状态，在线对设备健康状态和运维数据进行提取，还能通过AI模型和数据统计模型准确分析设备的状态变化趋势，尽早地发现设备早期故障征兆、优化设备运行参数，达到节能减排、提高生产效率的效果。
因此，华控智加自主研发了同步多传感器信号采集智能边缘计算终端，可实时采集和处理设备内部的声音、振动、温度等信号，再通过深度学习对数据进行建模分析，生成故障预测模型并与基于动力学和材料学机理故障检测模型相融合。
同时，系统还在线获取设备实时运行数据，构建知识图谱分析模型，对设备运行过程中可能出现的问题进行推理和决策分析，实现工业设备故障和效能的画像分析，并对运行参数进行优化配置，实现智能运维。
刘德广谈到，华控智加具有三点优势：一是公司的系统不光采集普通的信号的频谱特征，还采用了独有的细微特征提取方法，该技术来自于清华大学电子工程系核心技术成果的转化，同时该技术也应用于国家部门，并发挥了重要作用。智加公司率先将该技术应用在工业领域，开发基于机器设备指纹的细微特征提取分析法，能够超早期地发现设备故障并进行精准预测。
二是系统采用了融合物理机制的深度神经网络建模方法，更适应工业场景，能够更准确地监测和管理大型核心装备的整体性运维状态。
三是其他玩家主要采用开放式噪音监测方法，例如监测环境中的噪音，但公司能够提取到设备内部的细微特征信号，比外部环境更早发现设备故障问题。
此外，华控智加还积累了丰富的数据样本，包括水电领域的水轮机发电机、电网领域的变压器、风力发电机组中以音频为主的信号数据，并且每次对接一个客户，公司都会开展定制化试验工作，在现场实地采集生产设备的样本数据，大大解决了传统行业样本积累难度大的问题。
整体来看，华控智加能给客户带来三大经济价值。首先是公司的整套系统能够帮助客户降低巡检费用，更早地回收投资成本；其次是帮助客户从传统的计划性维护转向预测性维护，降低维护费用；最后是尽可能地优化设备运行参数并延长设备的工作时间，增加经济效益。
4、道口金科成功入选“专精特新”中小企业
近日，北京市经济和信息化局官网公示了2021年度第七批拟认定“专精特新”中8小企业名单，道口金科通过审核，成功入选。
专精特新企业定义：是指具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的工业中小企业，企业规模符合国家《中小企业划型标准》(工信部联企业[2011]300号）的规定。
道口金科依托自身过硬的产品技术能力，以及在细分市场中具有领先性的技术特质，精益求精的理念，精细高效的管理制度和流程，依靠自主创新、转化科技成果、联合创新等优势顺利通过审核。